A Era da Economia Digital
A ERA DA ECONOMIA DIGITAL
COM CIÊNCIA DE DADOS E IA
Autora Luisa Vanessa
E-mail para contato: luisavanessa27@gmail.com
Introdução: Neste artigo exploraremos os desafios complexos que a inovação com Ciência de dados e Inteligência Artificial tem ocasionado no setor corporativo e como um levantamento de requisitos-chave dentro do ciclo de desenvolvimento do software no cenário atual, poderia solucionar uma questão crítica, resolvendo a alta demanda de volume de dados que acompanha esse árduo avanço, gerando desafios complexos nessa transição tecnológica no mercado financeiro. Além disso, será abordado a importância da análise dos pontos chave nos testes do dispositivo, estabelecendo como finalidade proporcionar uma experiência positiva e eficiente dentro do relacionamento IHC. Vale ressaltar, que nesse segmento, novas soluções estão surgindo na recente tendência, como por exemplo, a Blockchain e as moedas virtuais, que estão transformando o mercado financeiro e a economia tradicional criando oportunidades de novos cargos como “Engenheiro de Dados de Blockchain” e “Cientistas de Dados de Criptomoedas”. Objetivo: No mundo de hoje, estamos testemunhando um crescimento exponencial na geração de dados. Para atender a essa demanda, é crucial levantar uma análise específica de fatores importantes nesse desenvolvimento, e é nesse contexto que citamos a relevância dos requisitos para iniciar adequadamente o ciclo de avanço do projeto tecnológico. Critérios visualizados estrategicamente como escalabilidade, segurança e análise de dados em tempo real acoplados
à Ciência de Dados e IA, resultam em avanços ocasionados por essa inovação analítica, solucionando a problemática através de ferramentas precisas como Power BI, agregando assim agilidade e viabilidade nos processos e influenciando poder de decisão corporativo assertivo. Metodologia: Utilizando Algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de dados em larga escala, é possível capacitar as organizações a extraírem insights valiosos de grandes conjuntos de dados. Estabelecendo como base desse pressuposto, o estudo aprofundado do modelo espiral dentro do ciclo de desenvolvimento TI, a metodologia ágil de etapas e o modo RAD como diferencial competitivo para uma entrega eficaz e rápida de aplicações, ressalta-se ainda, a “filosofia” DevOps que fixa o objetivo final de integrar colaboração prática entre técnica e agilidade, obtendo um resultado direcionado ao aperfeiçoamento da qualidade do software. Portanto, é possível destacar a importância da Ciência de Dados nesse processo, contudo, se agregar a ela, o valor relacionado aos tópicos de análise com a experiência do usuário final. Sendo viável, desse modo, citar alguns dos fatores imprescindíveis para uma conclusão de ciclo positiva na utilização final do software, como a usabilidade, a consistência e a flexibilidade da interface desenvolvida. Resultados e Discussão: A sociedade se encaminha para um futuro cada vez mais digital e descentralizado, onde a Ciência de Dados com IA e as moedas virtuais na Blockchain prometem democratizar o acesso a serviços financeiros e revolucionar a forma como conduzimos transações financeiras. Considerações finais: Este é um momento emocionante para o mundo abraçar um futuro impulsionado pela tecnologia.
