10 SITES DE ANALISE DE DADOS

1 - Google Analytics (analytics.google.com)

Uma das ferramentas mais conhecidas para análise de dados relacionados a websites. Oferece insights sobre tráfego, comportamento do usuário e metas de conversão.

2 - Tableau Public (public.tableau.com)

Plataforma que permite criar visualizações interativas e compartilhar dashboards publicamente. Ideal para análises visuais e exploração de dados.

3 - Microsoft Power BI (powerbi.microsoft.com)

Uma suíte completa para análise de dados, incluindo criação de relatórios, dashboards interativos e integração com várias fontes de dados.

4 - Kaggle (www.kaggle.com)

Uma comunidade online que oferece conjuntos de dados, competições e notebooks colaborativos para análise de dados e aprendizado de máquina.

5 - Data.gov (www.data.gov):

Um repositório de dados abertos do governo dos Estados Unidos. Oferece uma variedade de conjuntos de dados que podem ser úteis para análises em diversas áreas.

6 - Statista (www.statista.com)

Uma plataforma que fornece estatísticas e dados de mercado sobre uma ampla gama de tópicos, facilitando a pesquisa e análise de tendências.

7 - Gapminder (www.gapminder.org):

Conhecido pelo projeto "Mundo em Desenvolvimento", o Gapminder fornece visualizações interativas de dados globais para análise e compreensão de tendências ao longo do tempo.

8 - Our World in Data (ourworldindata.org)

Um repositório de dados e pesquisas que explora questões globais, como saúde, educação e meio ambiente, facilitando análises detalhadas.

10 - Quandl (www.quandl.com):

Uma plataforma que oferece acesso a uma vasta coleção de conjuntos de dados financeiros, econômicos e alternativos para análises detalhadas.

9 - Datawrapper (www.datawrapper.de):

Uma ferramenta online que permite criar gráficos interativos e mapas facilmente. É útil para a visualização rápida e eficaz de dados.

Esses sites oferecem recursos variados para atender às diferentes necessidades de análise de dados, desde visualizações simples até análises avançadas e modelagem estatística. Escolher a ferramenta certa dependerá dos objetivos específicos de cada análise.