đ Marketing Mix Modeling: Entendendo o seu Impacto e o uso com InteligĂȘncia Artificial.
INTRODUĂĂO đ
O Marketing Mix Model (MMM) Ă© uma anĂĄlise data-driven que nos permite quantificar o impacto incremental das vendas e o retorno do investimento no marketing e em atividades correlacionadas. Essa abordagem jĂĄ Ă© estudada hĂĄ muitos anos e Ă© uma forma poderosa de compreender a performance do marketing.
O MMM nĂŁo se aplica a todos os casos, mas em contextos adequados, ele se torna uma excelente ferramenta. Ele Ă© capaz de mensurar tanto os canais online quanto offline, garantindo uma visĂŁo completa do cenĂĄrio.
O conceito do Marketing Mix foi proposto por McCarthy e engloba a combinação das famosas 4 P's: produto, preço, promoção e praça. Essa estratégia pode aprimorar a satisfação do consumidor e a lealdade à marca.
DETALHES đ
Os benefĂcios de criar um modelo de Marketing Mix sĂŁo inĂșmeros. Ele permite a quantificação de diversas dimensĂ”es nas vendas, possibilitando uma melhor compreensĂŁo do passado e a predição do futuro. AlĂ©m disso, Ă© uma forma eficiente de entender o impacto do marketing nas atividades de vendas.
Para implementar o Marketing Mix Model, Ă© fundamental contar com dados de qualidade, uma equipe sĂłlida de CiĂȘncia de Dados e um tempo mĂ©dio de implementação de alguns meses. Mesmo com desafios, os resultados sĂŁo impressionantes: relatĂłrios detalhados sobre o retorno de cada canal de marketing e uma visĂŁo clara do quanto os gastos em diferentes canais contribuem para o sucesso.
INTELIGĂNCIA ARTIFICIAL E MMM đ€
Apesar das incertezas, a InteligĂȘncia Artificial (IA) estĂĄ cada vez mais presente no marketing. O Marketing Mix Model pode se beneficiar de trĂȘs ĂĄreas da IA: reconhecimento facial, anĂĄlise textual e tomada de decisĂŁo.
Empresas estĂŁo adotando o Machine Learning no Marketing Mix Model, conquistando vantagens competitivas e resultados surpreendentes por meio da IA.
AnĂĄlises indicam que a InteligĂȘncia Artificial proporciona uma nova qualidade ao consumidor, experiĂȘncias de serviço personalizadas, vendas mais convenientes e a capacidade de evitar canais pouco vantajosos em termos de retorno do investimento.
đ ReferĂȘncias
- JAREK, K., MAZUREK, G. Marketing and artificial intelligence, 2019.
- META, Marketing Research, 2023.
- SUDARI, S. A., TAROFDER, A. K., KHATIBI, A., THAM, J. Measuring the critical effect of marketing mix on customer loyalty through customer satisfaction in food and beverage products, 2019.
- YUSUF, M., MATIN, N. Analysis of the effect of the marketing mix on purchasing decisions, 2022.
